B站刷赞网站到底有没有用？一位UP主两年实测后的真实体会 -

我在B站做视频快三年了，从零粉丝慢慢做到六万多，中间踩过不少坑，其中有一个问题反复被私信问：“你用过刷赞网站吗？效果怎么样？”今天索性把这个话题摊开来写，把我自己的经历、见过的案例、以及这些网站的运作逻辑都说清楚，不吹不黑，纯属个人经验,希望给刚入门的创作者一点参考。

第一次接触刷赞网站的原因

2021年夏天，我发布了第十几个视频，播放量始终卡在500左右，看着别人随手拍的日常都能破万，心里难免急躁，某天深夜刷到一个UP主动态下的评论：“需要的私我，低价涨粉涨赞。”我鬼使神差地点开了他的主页，一个没有任何视频的账号,签名写着一串微信号。

加了微信后，对方发来价格表：1000赞30元，5000赞120元，1万赞200元，还附了“合作案例”截图——几个视频在短时间内获得了大量点赞和弹幕，当时我犹豫了两天,最终还是花了30块钱试了试1000赞。

刷赞后的真实数据表现

付款后不到半小时，我的视频后台开始出现异常，点赞数从原本的89个，以每秒几十个的速度往上跳，点开评论区，多出了几十条内容完全相同的“支持UP主”“好棒”之类的弹幕，账号ID全是数字加字母的乱码，更搞笑的是,这些点赞账号的头像几乎都是默认灰底人像。

视频的播放量确实也跟着涨了一些——从原本的1200涨到了2800，但仔细看后台数据会发现，播放来源里“其他渠道”占比高达76%，而正常推荐和搜索进来的比例反而下降，也就是说，刷赞带来的是虚假流量,对视频的真实推荐权重几乎没有正面帮助。

第二天，B站系统给我发了一条通知：“您的视频《XXXX》数据异常，已进行限流处理，7天内不进入推荐池。”我打开视频一看，播放量停在了3012，点赞数倒是还在1000多，但评论区新增了七八条真实用户的留言：“这个点赞数据太假了吧”“刷了吧”“UP主何必呢”，那条视频后来就彻底凉了,连日常的自然流量都比之前少了一半。

刷赞网站的实际运作模式

这两年我陆续研究过市面上能搜到的十几个刷赞平台,发现它们大体分三类：

第一类是“数字注入型”，直接在服务器层面修改B站接口的计数缓存，这种最便宜，但数据异常最明显，B站的风控系统在2022年升级后，对这类操作的反应时间从之前的两三天缩短到了几小时,现在基本是秒封。

第二类是“机器人账号型”，用大量真实注册的僵尸号去执行点赞、投币、收藏，这类成本高一些，但数据来源看起来更像真人，问题是这些僵尸号的活跃度极低，通常申请完就弃用，B站会通过IP池、行为模式、登录频次等特征批量识别，我有个朋友花500块买了3000个机器人点赞，结果三天后那批账号被集体封禁，他的视频也被打了“数据异常”标签。

第三类是“真人众包型”，把任务分发给真实用户，用户完成点赞后获得几毛钱佣金，这种方式最隐蔽，但成本也最高——一万个真人点赞可能要花上千元，而且真正会为了几毛钱去给你点赞的用户，本身也是B站活跃用户，他们的账号权重和日常行为并不好控制，我见过有个做游戏剪辑的UP主花了大价钱刷真人点赞，结果因为点赞来源的用户群体过于分散（什么类型的视频都点过），反而被算法判定为“可疑行为”,账号权重直接被降级。

刷赞对账号长期发展的影响

如果说短期后果是限流和警告，那长期影响更值得说，我拿自己另一个小号做过对比测试：一个视频纯靠内容自然增长，另一个视频在发布后12小时刷了2000赞,观察周期长达一个月。

自然增长的那个视频，三天内获得800多点赞，但全部来自真实用户的主动行为，后续推荐量持续上升，最终播放量达到11万，而刷赞的那个视频，前24小时数据很好看（点赞2200，播放1.2万），但第二天开始，B站的算法就减少了推荐，实际播放增长近乎停滞，第七天时，自然增长视频的播放量反超了刷赞视频，到第30天,两个视频的播放差距拉大到8倍。

更关键的是，刷赞视频所在的那个小号，之后发布的两三个作品都出现了“推荐初始权重下降”的现象，平台会认为这个账号的视频数据有水分，从而降低对它的信任度，这种影响是隐性的，你看不到任何通知,但真实数据会告诉你答案。

真正需要刷赞的群体是谁

我在群里见过同行讨论，也看过一些数据报告，其实大部分刷赞的人并不是为了长期运营,而是出于几种具体场景：

第一种是活动冲榜，B站偶尔会有新人激励活动或分区打榜，要求短时间内获得高互动数据，有的UP主为了拿名次和奖金，会选择短期刷赞，这种策略如果控制得当（比如只刷不投币，只刷少量），有时能侥幸过关，但风险同样很大，一旦被查，不仅名次作废,还可能被拉入活动黑名单。

第二种是商业合作前“包装数据”，某些品牌方对UP主的过往视频数据有硬性要求，近期三个视频平均点赞不低于5000”，一些UP主为了接到广告，会选择性刷个别视频的数据，这种做法其实很蠢——有经验的品牌方会使用第三方工具查看真实互动率，比如点赞/播放比、评论/点赞比、弹幕密集度等,刷出来的数据在这些维度上会明显失真。

第三种是“新人焦虑症”，这类群体占刷赞用户的大多数——刚发几个视频，看到别人数据好，自己就急了，刷赞对他们来说不是手段，而是安慰剂，绝大多数在B站长期做内容的UP主，早期都经历过几百播放的阶段,坚持下来的才有机会。

平台的态度与检测技术

B站在2021年到2023年之间，多次更新了反作弊系统，现在的情况是：你刷的每一个赞，平台都能在3天内完成识别，识别依据包括但不限于：点赞账号的注册天数、历史行为、共同点赞频次、IP地址关联性、设备指纹、浏览器指纹、鼠标轨迹等，对于高风险的刷赞行为，系统会直接扣除对应数据，并降低视频的推荐权重；严重的会直接封禁账号。

我认识一个专门做B站风控测试的技术朋友，他告诉我，B站内部有一个“黑灰产数据库”，记录了上亿个疑似刷量账号的特征，只要你的视频在短时间内被这些账号大量互动，系统会立即触发告警，并且这些账号后续再做任何操作（包括正常评论、点赞）,都会被连带影响。

有没有更聪明的获取流量的方法

与其花钱刷赞，不如把时间和钱花在刀刃上，我的经验是：B站的推荐算法本质上是一个“用户反馈打分器”，它关注的是：有多少真实用户在看完视频后进行了点赞、投币、收藏、评论、分享，以及这些行为的持续时间，刷赞只能改变数字,不能改变行为质量。

一个更有效的策略是：把原本打算刷赞的钱，用来做视频封面设计、购买更好的音频素材、或者投一点B站官方的“起飞”推广，官方推广虽然也要花钱，但它是被平台认可的合法行为，而且能确保流量来源真实，我用过几次“起飞”，每次花50-100元，能带来3000-5000的真实精准播放,而且这些播放会正常参与推荐算法计算。

另一个被很多人忽视的点是：视频标题和标签的SEO优化，B站的搜索流量占比其实很高，尤其对于教程类、评测类视频，我有一条视频“如何用PS快速抠图”，标题里包含“PS抠图”“一键抠图”“2023教程”等关键词，没有刷任何数据，靠搜索流量慢慢积累，最终播放量超过40万，这是真功夫,比刷赞靠谱一万倍。